如今信息流广告全部是按照ocpx模型跑量，而不是单纯靠点击出价产生消耗了，所以如果信息流广告消耗少，调整的条件也要有所调整，可能要从以下几点入手调整才好。

1、广告投放时段

2、广告投放地区

3、广告创意质量和创意

4、广告投放平台

5、广告预算

6、目标受众群体

7、出价

8、定向

9、转化

一、广告投放时段

广告消耗的时间段对广告的曝光和点击率有着非常大的影响。比如，在工作日的上下班时间，人们的注意力可能更加集中于手机屏幕等移动设备上，因此这段时间是手机广告的黄金时间段。

广告投放的黄金时间段即用户使用的高峰期。

值得注意的是这个用户使用的高峰期不是平台的全体用户，而是目标用户使用的高峰期。

比如少儿教育类的目标用户是家长，家长对少儿教育类的需求集中在周五、六、日三天。而成人职业培训需求集中在周一到周五的晚上。

二、广告投放地区

广告消耗的地区会直接影响广告的展现率和点击率。比如，针对某个地区的特定消费群体进行放置广告，可以提高广告的曝光率和关注度。

原则上来讲，广告投放地区的消耗情况排序是全国范围城市>多个城市组合>热门城市>单个城市。

广告投放地区的选择取决于产品的目标受众所在区域。泛需求产品容易扩大投放地区，细分产品需要严格划分地区。

三、广告创意质量和创意的设计

广告创意设计和创意质量的高低也会直接影响广告消耗的效果。

好的广告创意可以吸引用户的眼球并提高用户对广告的关注度和点击率，从而提升广告的曝光率和转化率。

四、广告投放平台

广告消耗的平台也会影响广告的效果。比如，针对某个社交媒体平台的广告就需要有自己的特别的创意和投放策略，才能更好地吸引用户的关注。

用户体量大的平台消耗是远大于用户体量小的平台，比如抖音的消耗一定是远大于百度的。

五、广告预算

广告消耗的预算大小将会影响广告的展现率和受众群体。

预算较小的广告主可能无法完成高曝光率的目标，而预算大的广告主可以选择更多平台进行投放，从而提高广告的展现和点击率。

六、目标受众群体

广告消耗的目标受众群体不同也会影响广告的展现和点击率。例如，对于特定人群进行广告投放，会提高广告转化率和点击率。

七、出价

在ocpx模型中，出价过低会导致整体的广告计划缺乏有效竞争力，出价低对广告投放效果和成本产生以下影响：

1. 曝光量受限：广告经费不足以支持更多的展示量，因此广告只能在有限的展示数量下获得展示机会，从而限制了潜在的转化机会。

2. 竞争力下降：竞争力较低的广告很可能会被其他广告竞争对手排除在前列，从而使广告表现不佳。

3. 低转化率：如果广告出价不足以吸引目标受众点击，那么广告的转化率可能会降低，因此需要适当提高出价以为受众提供更好的价值体验。

4. 延长时间：在低出价的情况下，需要更长的时间才能达到预期效果和ROI，从而使广告的成本效益下降。

所以，为了获得更好的效果，广告主需要适当提高竞价，并根据实际效果优化投放策略。

当然不是一味的提高出价，而是测试出适合自身消耗及转化的出价。

八、定向

ocpx模型中的定向会对广告效果和广告成本产生直接影响，从而影响广告消耗。

1.定向可以帮助广告主更准确地投放广告到目标受众中，从而提高广告点击率和转化率；

2.精准定向有助于减少广告的曝光浪费，避免广告被无效用户点击和展示。

但定向过窄的话，会影响到广告的曝光量和转化率。定向过窄会导致广告无法被足够多的人看到，从而影响到曝光量。与此同时，定向过窄也会导致广告被展示给不合适的人群，从而影响到转化率。

因此，在ocpx模型中，定向的精准度和效果对广告主获取更多有效的广告展示和点击，同时降低广告成本是至关重要的。同时也需要根据产品和目标受众的特点，合理设置定向参数。

九、转化

ocpx模型中的目标转化可以影响广告的消耗、效果和成本。具体来说，当目标转化率提高时，广告的效果会变好，因为广告更能够吸引到目标受众，从而提高转化率和转化价值。

而当目标转化率降低时，会容易造成较多的影响，比如：

1.资金浪费：由于ocpx模型是基于转化率进行出价的，如果转化率低，广告主可能会支付更高的费用来获得一笔转化，导致资金浪费。

2.总转化量降低：ocpx模型的出价基于转化率，如果转化率低，广告主可能会决定减少出价，导致总转化量降低。

3.竞争优势减弱：如果广告主的目标转化率低，可能会对竞争对手产生优势，因为他们的出价会优于广告主的出价，导致广告主的展示次数和点击次数减少。

4.低效广告投放：如果转化率低，广告主可能会对广告素材进行修改或对目标用户进行更精细的定位，以提高广告的效果。否则将会导致广告投放低效。

因此，目标转化率是OCPC模型中的核心指标，需要定期监测和优化，以确保广告能够获得最佳效果和成本控制。 

以上是关于影响广告消耗少的几个因素，出现消耗少时可按照此因素逐一排查。ocpx的模型在逐步进化，账户优化的思路也会逐步迭代。