数据分析是信息流优化的重中之重，很多同学在咨询巨量引擎数据分析相关的问题，咨询最多的是，虽然自己每天都在做数据分析，但始终不知道要怎么对账户进行优化，甚至有很多的新手对数据分析毫无头绪，压根不知道要分析什么，今天，我就给大家分享一下巨量引擎数据分析的思路。

巨量引擎数据分析的维度

巨量引擎数据分析的维度分别为账户层级的数据分析和计划层级的数据分析，今天我们首先来看一下，巨量引擎账户层级的数据分析应该怎么做

巨量引擎数据分析——账户层级数据分析

长周期账户数据分析判断账户效果

通过对长周期巨量引擎数据分析，判断账户效果。从账户中我们可以看到，广告的转化效果是否较好，页面是否需要更换，素材是否需要优化，整个账户是否处于衰退期，是否需要继续投放……

多维度账户分析解决大方向问题

通过对巨量引擎账户进行多维度的数据分析，能够判断不同维度的效果。可以从首选位置、创意样式、性别年龄、创意素材、视频分析、落地页几个方面着手。

首选位置：通过后台数据，可以看到当前账户的有哪些版位是成本过高、需要优化的。比如一些转化很少，成本很高，消费又很低的广告版位，这时候就可以考虑把它停掉。

创意样式：根据消费和转化情况，选择要重点投放的创意样式，可以去看一下当前账户跑得比较好的素材样式是什么，如果有成本较低的素材样式，可以多准备一些。

性别年龄：根据跑量的效果，判断有没有成本过高的部分，针对这部分可以尝试不投放;(注意：年龄部分不要限制的太窄，否则不好跑量)

创意素材：可以重点和多次投放转化最好的素材样式，效果较差的素材样式可以将之进行修改后重新投放。可以选择将一些转化数最多的，但成本稍微高素材稍作修改，也可以把一些转化量最大的标题和素材组合起来建自定义创意。

视频分析：视频时长最好保持在20s-30s之间，看3s完播率(15%，合格;20%以上，能够起量;30%，可能爆量)及点击率*转化率。

落地页分析：重点关注数据：转化量、转化成本、转化率、首屏跳失率、平均加载时长、平均阅读比例。首先看转化率，其次看首屏跳失率(越低越好，最好保持在80%以下，页面越短，跳失率越高)、平均加载时长(3s之内)，然后根据数据对落地页有针对性的进行优化。

做巨量引擎的朋友们都知道，数据分析来说是一项长期且十分重要的工作，但是这其中需要的技巧实在太多了，你可能觉得信息流更像玄学，但事实并非如此，我可以肯定的告诉大家，信息流广告不是玄学!广告投放的底层逻辑是固定的，投放规律也是有迹可循的。