巨量信息流账户不同环节有着相应的数据指标，而我们可以通过数据指标对账户的投放效果进行评估，并且可以找到账户中所存在的问题，进行账户的优化与调整。

那么今天我们就针对巨量信息流账户的转化环节的数据指标，进行深入的分析，找到不同指标的影响因素，让我们对于账户中的指标能够有更加清晰的认知。

转化核心数据分析

信息流广告中的下载、激活与注册时广告转化流程中的重要环节，下面我们就进行这三个数据的分析：

下载数据的影响

用户的下载行为是广告进行转化的重要环节，用户在点击广告之后所跳转的落地页，对用户的下载决策有着重要的影响，而下载安装包的大小、包体完整性等因素，则会影响用户的下载流程，如果安装包的包体大小与用户的预期不相符，或者板梯损坏的安装包，可能会让用户主观或客观的终止下载行为。

激活数据的影响

下载安装包的更换、其他投放渠道的劫持等情况，会影响广告的激活数据，下载安装包的更换会让及活性位不被广告后台计数，而应用商店、运营商可能会在广告投放的流程中劫持一部分用户下载数，使得用户真实的下载数和激活数会低于预期。

注册数据的影响

APP的类型、产品的注册逻辑等因素，会对用户的注册情况造成影响。对于使用频次极少的APP，用户在下载后不一定会马上注册，而是等到有需求的时候在进行注册，如果这时候产品的注册步骤和逻辑过于复杂或者不符合用户的常识性认知逻辑，也会影响到用户的注册行为。

我们在了解到各数据的影响因素后，下面我们用一个实际案例，能够让大家更加清楚明白。

案例如下：

某游戏公司昨日账户一条主要跑量计划突然超成本严重，导致企业紧急缩减预算，而你作为优化师，会怎么去排查?

我们可以根据一下流程进行逐步的排查：

先确认是否异常

1、小幅度成本波动属于正常现象，确定波动幅度。

2、是否周期性波动，拉取同比数据查看是否正常。

3、成本是某个分时数据爆成本还是说持续走高?

大盘问题还是个体问题

1、同行或竞争对手是否出现同样问题。

2、ECPM是否有明显上涨，是否大盘竞争激烈?

3、是否节假日后，流量减少，竞争加剧?

全渠道还是个别渠道问题

1、该服务/产品在所有渠道成本上升还是个别渠道?

2、是否产品激活注册出现bug?

3、是否第三方数据回传出现延迟或故障?

展示(流量)问题

1、是否买进来的流量转化质量差，可以拆解用户画像与历史数据对比。

2、近期是否有修改计划定向?转化数据异常发生在哪个阶段?

点击(素材)问题

1、素材和下载页落差是否很大?骗点击，导致用户跳出率高。

2、应用商店是否涉及不当或者评论平分比较负面?

安装问题

1、是否流量存在劫持?

2、包体是否过大导致用户未完成下载安装?

3、包体是否有问题导致安装失败?

激活问题

1、检测链接或三方检测有问题导致激活数据无法传回?

2、APP启动操作出现问题导致启动失败?

以上的整个分析流程，针对于成本突然暴涨，或者是日常遇到的和下载转化相关的账户问题，我们都可以参考这个流程进行问题的分析。

下面我们就针对这两个环节的数据指标，进行分析和拆解，带大家找到数据分析的思路。

留存数据分析思路

现在我们的获客成本一直在不断的增加，所以留住一个老用户对我们来说是非常重要的。对于每一个投放的广告，我们都应该密切关注用户的留存情况。

我们可以通过数据分析，了解用户的留存情况。一般来说，广告素材与APP的关联性会影响到用户的留存，二者呈正相关性。另外，产品自身的属性、功能和运营情况也会影响其留存率的波动。

一般来说留存和我们账户量的关系很大，如果量是正常的，更多的要看APP内的运营情况，如果其他渠道的量都正常，只有某一个渠道的留存出现异常，我们可以看一下这个渠道的量是否出现了问题。

付费环节数据分析

付费是广告投放漏斗的最后一个环节，也是广告投放的重要流程之一。付费情况的好坏衡量了整个广告投放行为的阶段性收益。对于杜飞数据分析的角度也很多样，包括了素材与产品的契合度、投放人群的精准度、用户留存、产品内在的付费逻辑等。

下面给大家列出四个方面：

♦ 广告素材若与产品的关联性弱，用户在进行架构或付费时，则会产生“被欺骗感”，影响用户付费的主观意愿。

♦ 投放人群如果不是相应APP的目标受众，其付费意愿也会更低。

♦ 用户的留存率越高，其停留在APP内的时间越长，产生付费行为的概率也越大。

♦ 产品内在的付费逻辑则影响着用户付费流程的通畅性。简洁、合理的付费逻辑会大大增加用户付费行为的效率，缩短付费流程;复杂、不合理的付费逻辑则会起到相反的作用。

以上就是关于转化、留存、付费三个环节的数据分析与介绍也全部分享完毕了，希望能帮助到大家。如果你有更多关于巨量引擎开户、运营方面的问题，欢迎一起探讨、细聊。